1月25日，江南大学高洁教授应邀为天博在线计算机与软件工程学院教师和研究生作题为“基于随机分布的logistic回归框架预测长链非编码RNA与疾病潜在关联”的学术讲座，讲座通过腾讯会议直播形式进行。

　　长链非编码RNA与人类疾病的发生发展密切相关。因此预测长链非编码RNA与疾病潜在关联成为生物医药领域中的一个重要问题。高洁介绍她的团队在预测长链非编码RNA与疾病潜在关联的部分研究成果，包括整合长链非编码RNA和疾病的相似性、利用重启的随机游走算法考虑每个节点的拓扑特征等。最后提出基于随机分布的logistic回归框架来预测长链非编码RNA与疾病潜在关联，并取得非常好的预测效果。

　　同日下午在互动环节，教师和研究生就研究生如何做科研、半监督学习等相关问题与高洁进行展开交流。高洁结合自身经验，给予了细致的解答，既阐释专业理论，又结合自身研究心得进行分析，引起全体教师和研究生的共鸣，指导并启发了学院教师和研究生凝练科研新思路、钻研科研新方法。

　　高洁，博士，教授，博导。江南大学理学院副院长，应用数学系教师，中国交叉科学学会常务理事，中国工业与应用数学学会数学生命科学专委会理事，中国运筹学会计算系统生物学专委会理事，江苏省数学学会理事，江苏省概率统计学会常务理事，江苏省生物医学工程学会生物信息学专委会委员，无锡市现场统计研究会理事长。主要研究方向：生物大数据处理与分析、计算系统生物学、生物统计学、时间序列分析理论研究等。已在国际国内学术刊物上发表学术论文50多篇，出版学术专著1部、教材2部，授权发明专利1项。主持在研国家自然科学基金重点项目课题1项，主持或参与完成国家自然科学基金重大研究计划集成项目1项、国家自然科学基金面上项目2项、中央高校基础研究专项经费项目1项、横向项目4项。获中国轻工业联合会科学技术三等奖1项、中国商业联合会科学技术三等奖1项、无锡市自然科学优秀学术论文一等奖1项。