1月13日至14日，中国科学院计算技术研究所张法研究员应邀为天博在线计算机与软件工程学院教师和研究生分别作题为“基于深度学习的冷冻电镜三维重构分析研究”和“基于深度学习的乳腺癌病理图像分析研究”的学术讲座，讲座通过腾讯会议直播形式进行。病理切片是癌症诊断的金标准。虽然基于深度学习的方法已经在病理图像的处理中得到广泛应用，但是病理图像处理结果的准确性亟需进一步提高。张法介绍他的团队在乳腺癌病理图像分类研究方面部分研究成果，包括1）基于深度网络，2) 基于多模态数据融合和3）基于医学知识的病理图像分类算法，以及4）基于细胞核感知的乳腺癌分级诊断算法等。此外，还介绍基于病理图像的肿瘤标记物预测的初步研究结果。

　　在两天的讲座中，分别在下午开展了互动环节，学院教师和研究生就教学、科研等相关问题与张法进行展开交流。张法结合自身经验，给予了细致的解答，既阐释专业理论，又结合自身研究心得进行分析，引起全体教师和研究生的共鸣，指导并启发了学院教师和研究生凝练科研新思路、钻研科研新方法。

　　张法，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。主要从事生物信息学算法、生物医学数据处理和高性能计算方面的研究，近年来在冷冻电镜三维重构、生物医学图像处理等方面，取得了多项重要研究成果。在Cell Research、Science Advances、Bioinformatics和Journal of Structural Biology等国际著名期刊和ISMB等知名国际会议发表论文100余篇。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点和国际合作重大项目、中科院先导、中科院知识创新重点等项目。任JSCT期刊青年编委，担任中国计算机学会生物信息学专业委员会秘书长，中国生物物理学会冷冻电镜分会理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常委等。