10月19日下午，中国矿业大学博士生导师王殿辉教授应邀来我校电信学院开展学术交流并作《深度随机配置学习理论及工业应用前景》专题学术报告。电信学院相关专业教师及部分研究生参加。

人工神经网络及深度学习技术是人工智能领域长期活跃并最具影响力的研究分支。然而，由于误差反传学习算法在理论基础方面存在欠缺和不足，在一定程度上限制了它在复杂数据建模中的应用。王殿辉教授结合自己多年来在机器学习及控制工程方面的研究经历，系统地介绍深度随机配置网络的概念以及相关的系列学习算法，用可视化的方法展示了随机配置网络与其它RVFL随机学习模型的本质区别和优越性，通过一些工业应用实例和对比研究结果，进一步说明随机配置学习理论的工业应用前景。

本次讲座使学院师生进一步了解了随机配置学习理论的工业应用前景。尤其是在高效构建轻量化学习模型以及在边缘计算技术、谱数据分析、以及在不确定非线性动态系统建模及控制中的应用。

报告人简介：

王殿辉，1995年3月毕业于东北大学工业自动化专业，获工学博士学位。1995年9月-1997年8月在新加坡南洋理工大学做博士后研究工作，1998年6月-2001年6月在香港理工大学计算学系做研究员，2001年7月-2020年12月在澳大利亚La Trobe University计算机科学与信息技术系从事人工智能方面的教学与科研工作。自2017年以来，兼职东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室外籍特聘教授、博士生导师，国家级特聘专家；2021年7月正式入职中国矿业大学人工智能研究院，并任第一任院长、二级教授、博士生导师。